時(shí)代更迭，打造玻纖產(chǎn)業(yè)4.0

西安獲德

  玻纖行業(yè)是中國(guó)起步最早，且產(chǎn)量、產(chǎn)業(yè)化程度最高的傳統(tǒng)制造業(yè)，作為流程性產(chǎn)業(yè)，具有工藝一致性和標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。隨著“中國(guó)制造2025”的推進(jìn)，機(jī)器視覺、人工智能等新興技術(shù)的涌現(xiàn)，正帶動(dòng)玻纖行業(yè)向工業(yè)4.0時(shí)代邁進(jìn)，智能化、綠色化的轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

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一體化流程打造玻纖產(chǎn)業(yè)4.0

  西安獲德是一家基于圖像識(shí)別與機(jī)器視覺軟件算法的人工智能領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)，公司先后獲得專利著作權(quán)十余項(xiàng)，產(chǎn)品涵蓋玻纖生產(chǎn)整個(gè)流程。從玻纖生產(chǎn)拉絲在線檢測(cè)開始，到紗團(tuán)的包裝運(yùn)輸，絡(luò)紗合股，粗紗細(xì)紗捻紗的外觀檢測(cè)，再到短切紗或是各種織物的在線檢測(cè);涵蓋玻纖生產(chǎn)的各個(gè)品類從短切氈、多軸向、縫邊氈到、方格布到各種電子布的在線檢測(cè);檢測(cè)方式包含生產(chǎn)過程中的實(shí)時(shí)在線檢測(cè)，及離線質(zhì)量評(píng)估檢測(cè);整合控制生產(chǎn)中的生產(chǎn)開關(guān)機(jī)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，疵點(diǎn)數(shù)據(jù)，生產(chǎn)效率，自動(dòng)評(píng)級(jí)，報(bào)表統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)導(dǎo)出等功能，并根據(jù)產(chǎn)品更換調(diào)整檢測(cè)數(shù)值及衡量標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，具有深度學(xué)習(xí)的功能，解決生產(chǎn)檢測(cè)質(zhì)量人的工作中存在的問題。并根據(jù)相應(yīng)需求，實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)，這樣就可對(duì)全車間的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，促進(jìn)質(zhì)量控制和提高。

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系統(tǒng)性能及優(yōu)勢(shì)

外觀缺陷自主學(xué)習(xí)能力

  將深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用到玻璃纖維產(chǎn)品外觀缺陷的數(shù)據(jù)特征學(xué)習(xí)和識(shí)別上，通過在實(shí)際生產(chǎn)過程中不斷積累的外觀缺陷數(shù)據(jù)，不斷提高算法的識(shí)別精度。

海量數(shù)據(jù)的超強(qiáng)處理能力

  轉(zhuǎn)盤四秒旋轉(zhuǎn)一周，共處理五個(gè)工業(yè)相機(jī)的所有數(shù)據(jù)，其中，每個(gè)相機(jī)以每秒30幀，大小為1500*400左右的圖片進(jìn)行傳輸，經(jīng)由算法將特征提取出放入深度學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)值大于93.5%以上的的AP值我們認(rèn)為屬于疵點(diǎn)，在針對(duì)疵點(diǎn)進(jìn)行分類(以管紗外觀檢測(cè)為例)。

先進(jìn)的智能化系統(tǒng)設(shè)備

  典型的機(jī)器視覺產(chǎn)品架構(gòu)，基于自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的外觀缺陷檢測(cè)算法，配合專業(yè)化及定制化的工業(yè)相機(jī)、視覺光源，控制器，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的在線缺陷檢測(cè)和實(shí)時(shí)結(jié)果輸出。

檢測(cè)項(xiàng)目

  工業(yè)布斷緯缺緯、稀密路、粗節(jié);缺經(jīng)、斷經(jīng)、接頭、跳花;織造破洞、邊不良、污漬;紗團(tuán)油污，燒焦紗團(tuán)，拉絲斷紗檢測(cè)，多軸向織物雜物、污紗、毛團(tuán)等問題。

系統(tǒng)設(shè)備應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng)

  設(shè)備實(shí)現(xiàn)24小時(shí)100%產(chǎn)品外觀檢測(cè)，替換玻纖企業(yè)現(xiàn)有包裝生產(chǎn)線的外觀檢驗(yàn)人員的同時(shí)，各類產(chǎn)品的缺陷檢出率在95%以上，同時(shí)，通過缺陷特征的識(shí)別，反向追溯問題發(fā)生的原點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線問題的實(shí)時(shí)反饋和預(yù)警，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)“智能智造”。

  《智能制造“十三五”規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，加快智能制造裝備發(fā)展，攻克關(guān)鍵技術(shù)裝備，提高質(zhì)量和可靠性，推進(jìn)在重點(diǎn)領(lǐng)域的集成應(yīng)用，推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域智能轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造。西安獲德智能外觀檢測(cè)方案，針對(duì)行業(yè)特性實(shí)現(xiàn)機(jī)器換人，有效實(shí)現(xiàn)玻纖生產(chǎn)企業(yè)全自動(dòng)化，從而推動(dòng)企業(yè)提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力以完成轉(zhuǎn)型升級(jí)，最終達(dá)到資源更節(jié)約、環(huán)境更友好、效率更提高、質(zhì)量更攀升、成本更降低、生產(chǎn)運(yùn)行更安全等目標(biāo)。

A德國(guó)MAKA～劉旭

機(jī)器代替人工是未來的趨勢(shì)