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[技術(shù)分享] 人工智能技術(shù)在安防及質(zhì)檢領(lǐng)域做出哪些貢獻(xiàn)?

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發(fā)表于 2018-7-10 11:18:09 | 只看該作者 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
人工智能技術(shù)能夠克服人類注意力缺陷
人類的大腦總是在注意力分散和注意力集中之間自然地交替,無(wú)法24小時(shí)保持注意力高度集中,準(zhǔn)確高效地監(jiān)控所有場(chǎng)景;在視頻監(jiān)視中,分心將會(huì)導(dǎo)致各種可怕的后果。那么,如果我們有一個(gè)不會(huì)受到注意力疲勞干擾的人工智能監(jiān)視系統(tǒng),并通過(guò)與人類合作來(lái)減少錯(cuò)誤,情況會(huì)如何呢?
雖然視頻監(jiān)控技術(shù)早已有之,并允許人們?cè)谛枰臅r(shí)候回放歷史錄像記錄,但它從來(lái)沒(méi)有告訴過(guò)人類監(jiān)控操作員:“嘿,這段視頻看起來(lái)不太對(duì)勁!”人工回放查看監(jiān)控錄像往往是一件效率十分低下的事情,需要耗費(fèi)大量的人力物力。而人工智能視頻監(jiān)視系統(tǒng)則能讓用戶從繁重的觀看監(jiān)控勞動(dòng)中解脫出來(lái),輕松自如地進(jìn)行高效準(zhǔn)確的決策。
去年,美國(guó)機(jī)器視覺(jué)開發(fā)公司Movidius和美國(guó)安全硬件制造商Hikvision宣布了他們的合作意向,并合作生產(chǎn)了一款配備了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能視頻監(jiān)控?cái)z像頭,該監(jiān)控系統(tǒng)將會(huì)在攝像頭檢測(cè)到特定事件發(fā)生時(shí)向人類發(fā)出通知,并提供一系列實(shí)時(shí)警報(bào)。
人工智能技術(shù)具有強(qiáng)大的圖像識(shí)別能力
舉個(gè)例子,在違法事件發(fā)生后,為了查明犯罪嫌疑人是誰(shuí),人們經(jīng)常需要對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行艱難的審查。更為不幸的是,只有當(dāng)警方在屏幕上辨認(rèn)出犯罪嫌疑人的面部特征時(shí),才能進(jìn)一步確認(rèn)他的身份。而高級(jí)人工智能軟件則能改變這一現(xiàn)狀。

華盛頓大學(xué)正在進(jìn)行的一個(gè)人工智能項(xiàng)目。它接受了一個(gè)擁有近672000個(gè)出鏡人、近500萬(wàn)張圖片的龐大數(shù)據(jù)集訓(xùn)練。在前期測(cè)試中,這個(gè)系統(tǒng)在100萬(wàn)張面部圖像的數(shù)據(jù)集中能夠匹配同一個(gè)人的兩張照片,其準(zhǔn)確率為75%。

同樣的,在紡織行業(yè)玻纖檢測(cè)中,西安獲德通過(guò)自主研發(fā)也將人工智能的圖像識(shí)別功能成功應(yīng)用在管紗、方格布、電子布、素色布上,瑕疵檢出率高達(dá)95%及以上。顯然,圖像識(shí)別技術(shù)有很多潛在的價(jià)值,它可以與視頻監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合在一起幫助工作人員快速、準(zhǔn)確識(shí)別目標(biāo)及瑕疵。
人工智能技術(shù)能實(shí)時(shí)檢測(cè)并作出決策
人工智能監(jiān)控系統(tǒng)能不僅能為決策者提供數(shù)據(jù)分析、建立疵點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),并且能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)、定位目標(biāo),幫助企業(yè)提升產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化水平及產(chǎn)品質(zhì)量管控、等級(jí)評(píng)定。

例如:在紡織品檢測(cè)中,通過(guò)人工智能監(jiān)控系統(tǒng),在線實(shí)時(shí)、連續(xù)不間斷的圖像檢測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)各種疵點(diǎn),對(duì)嚴(yán)重的疵點(diǎn),停機(jī)告警并由人工處理。對(duì)可忍受的疵點(diǎn)做統(tǒng)計(jì)和記錄,以作為等級(jí)評(píng)定的原始數(shù)據(jù),這樣可最大程度的減少疵點(diǎn)對(duì)最終織物的影響,甚至可以做到織出的布就是合格品,不用再驗(yàn)布、修布,直接出廠,減少流程,降低成本。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在許多行業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮的巨大作用有目共睹,人工智能在安全及工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域的作用同樣非常值得期待。
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